Широкий охват решений и экспертиза технологий на базе Искусственного Интеллекта

Применяемые технологии:

• Искусственный интеллект
• Машинное обучение
• Data science 
• Биг-дата 

Общий принцип работы В/А

Где мы можем контролировать события:

• Производственные цеха
• Периметр предприятия
• Административные корпуса
• Складские помещения
• Прилегающие территории
• Зоны входа / въезда

Решаемые задачи:

• Системы распознавания лиц, интеграция со СКУД системами, контроля целостности территории. 
• Системы контроля использования средств индивидуальной защиты.
• Системы ситуационной видеоаналитики (пожарная безопасность, задымления и др.) 
• Системы видеоаналитики качества производимой продукции.
• Системы видеоаналитики распознавания номеров.

Преимущества и универсальность технологий видеоаналитики в решении разноплановых задач:

• Работа на существующих камерах. Система может подключиться к любой IP-камере.
• Высокая производительность. Обработка видеозаписей с десятикратной скоростью.
• Широкий выбор возможных сценариев работы, включая «черные» и «белые» списки.
• Реагирование в режиме реального времен.
• Широкий охват различных этнических групп.
• Готова к интеграции с ИС заказчика.

Применение технологии  видеоаналитики

1. Линейка решений для контроля соблюдения правил ТБ и ОТ

КОНТРОЛЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СРЕДСТВ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ЗАЩИТЫ (СИЗ)

• Детекция касок и жилетов. 
• Оповещение оператора о нарушениях.
• Фиксация факта нарушения в базе данных.

КОНТРОЛЬ НАХОЖДЕНИЯ ЛЮДЕЙ В ОПАСНЫХ ЗОНАХ   

• Детекция человека на изображении. 
• Подача предупредительного сигнала в случае его нахождения в опасной зоне.  
• Запись инцидента в базу данных. 

КОНТРОЛЬ ВЫПОЛНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ 

• Детекция опасных движений человека на изображении. 
• Подача предупредительного сигнала и сигнала для аварийной остановки механизма.
• Запись инцидента в базу данных. 

2. Видеоаналитика для  безопасности 

• Биометрическая авторизация на КПП. 
  Применяется в дополнение к существующим системам контроля и управления доступом (СКУД), что позволяет повысить уровень безопасности.
  Осуществляется верификация фотографии, привязанной к карте доступа /документу с лицом, использующем данное средство доступа для осуществления прохода в здание суда  
• Подсчёт и контроль нахождения людей. Осуществляется подсчёт и фиксация сотрудников, контроль целостности территорий 
• Работа с «чёрными» списками, оперативное реагирование. Оповещение в реальном времени об обнаружении посетителей из «черного» списка. Ведение единой базы посетителей по всем подключенным к системе филиалов. 
• Интеграция с существующими системами для оперативных оповещений, построения отчётов и т.п.

3. Контроль производственных процессов

• Время нахождения сотрудников: 
  а) на рабочем месте;
  б) на территории объекта;   
  в) учет рабочего времени; 
  г) количество произведенных производственных операций за период. 
• Соблюдение регламентов производственных операций. 
• Контроль перемещения материалов и деталей по участкам производства.. 

4. Контроль персонала,  распознавание СИЗ

• Контроль наличия средств индивидуальной защиты у посетителей на объекте.(автоматическое оповещение ответственных служб в случае их отсутствия):
  а) маска;
  б) перчатки;
  в) медицинская шапочка;
  г) защитные очки;
  д) защитная одежда;
  е) бахилы.
• Определение сотрудников по номерам на форме.
• Контроль соблюдение дресс-кода. 
• Распознавание лиц. 
• Интеграция с медицинскими информационными системами (МИС). 

5. Ситуационная  видеоаналитика

• Ситуационная видеоаналитика:
  а) задымление; 
  б) курение;  
  в) открытый огонь; 
  г) выявление воровства; 
  д) предупреждение инцидентов;
  е) отслеживание перемещения сотрудников на объекта.
• Сценарии, которые возникают на производстве. Их обнаружение и оперативное устранение:
  а) определение оставленных предметов, сумок;
  б) анализ поведения сотрудника; 
  в) выявление конфликтов, нестандартного поведения; 
  д) детекция  движения, либо его отсутствия; 
  е) выявление системности в действиях персонала; 
  ж) работа с архивами инцидентов.

6. Межкамерный трекинг  

• Отслеживание полной траектории движения выбранного человека: 
  а) присвоение уникального id, при первом попадании человека на видео на объекте; 
  б) возможность выбора любого человека в кадре; 
  в) получение видеоролика его перемещения по объекту. 
• Дополнительно подключаются: •распознавание лиц •контроль температуры  

Необходимые условия: зона видимости камер должна пересекать друг друга минимум на 5-15% 

7. В/А для задач оценки качества производимой продукции

• Безопасность труда:
  а) пересечение определенных линий;
  б) контроль нарушения внутренних нормативов по расположению объектов на территории (напр., мусор). 
• Дефектовка продукции:
  а) дефекты на плитах, соблюдение геометрии, неровная кромка и т.д.;
  б) рулонные материалы (вздутие, порывы, инородные тела и др.);
  в) вспененные материалы (вмятина, не пропечатался логотип); 
  г) контроль цвета продукции; 
  д) печать строительных линий. 
• Обработка BigData:
  сбор и обработка данных и параметров с датчиков и контроллеров для последующего анализа и работы СППР 

8. В/А для складских центров

• Автоматизированный контроль складских операций.  
• Контроль нарушения внутренних нормативов по расположению и движению объектов на территории.  
• Трекинг грузов, обклейка грузов, маркировка. 
• Оповещение о проникновении на территорию объекта лица без права доступа.  
• Поведенческий анализ: падение, резкие движения, драка, нарушение установленной экипировки и др. 
• Обнаружение передвижений людей в кадре или на охраняемой территории и соответствующее оповещение.  
• Оповещение о пересечении установленного периметра персоналом без соответствующего уровня доступа.   
• Поиск всех повторных появлений одного и того же человека. 
• Учет времени присутствия/ отсутствия на рабочем месте и в местах общественного пользования. 
• Оповещение о нахождении на территории посетителей по окончании разрешенного времени посещения.

Какие источники данных мы используем? 

• IP-камеры или web-камеры
  Можно использовать существующую инфраструктуру, или оптимизировать расходы на закупку периферийного оборудования 
• Фотографии
  Можно использовать накопленный банк данных для целей распознавания 
• Записанные видеоролики
  Можно использовать архивную информацию для ретроспективного анализа событий